My God!!時間好快!一轉眼就快二月底啦!

小編似乎許久未跟大家文章分享及教學了,最近大家的心思,應該都放在這波疫情上面,

小編也不例外,每天也都會追蹤更新疫情相關資訊,看著其他國家每天不停攀升的數據,

小編呼籲大家記得『勤洗手、戴口罩,減少出入公共場所』,希望大家也都要好好愛惜身體!

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那既然本週學生都接續開學了,小編決定也帶著大家本週一起跟著學生們開學囉!!

下面就開始本週的精采教學內容,快一起來看看本週小編準備了什麼吧!

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今天小編就來跟大家分享,品質檢驗上最常碰到的QC七大手法。

(431).gif 品管七大手法

又稱QC七大手法初級統計管理方法Q7為品質管制上經常使用的七種工具。

是指一套固定的圖形技術, 可用於確認製造過程中與產量、品質相關的問題,  它們

被稱為基本的,因為它們適合沒有接受過統計學正規培訓的人 品管七大手法是常用

的統計管理方法,又稱為初級統計管理方法。 它主要包括控制圖、因果圖、直方圖、

排列圖、檢查表、層別法、散布圖等所謂的QC七工具。

其實,質量管理的方法可以分為兩大類:

一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理;

二是以數理統計方法為基礎的質量控制。

QC七大手法

手法口訣:

1.查檢集數劇、2.分層作解析、3.排列抓重點、4.直方顯分布、5.因果追原因、6.散布看相關、

7.管制找異常。

(253) 檢查表

檢查表是利用統計表對數據進行整理和初步原因分析的一種工具,用來記錄事實和分析事實的

統計表。其格式可多種多樣,這種方法雖然較簡單,但實用有效,主要作為記錄或者點檢所用。 

記錄用→收集數據,與層別法併用。

點檢用→非做不可,非查不可。自主檢查表係點檢用之查檢表(492).gif

(253) 數據分層法

數據分層法又稱為層別法就是將性質相同的,在同一條件下收集的數據歸納在一起,以便進行

比較分析。因為在實際生產中,影響質量變動的因素很多,如果不把這些因素區別開來,則難

以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如,按不同時間,不同班次

進行分層,按使用設備的種類進行分層,按原材料的進料時間,按原材料成分進行分層,按檢

查手段,按使用條件進行分層,按不同缺陷項目進行分層,等等。數據分層法經常與上述的

計分析表合使用。 (492).gif

(253) 排列圖

排列圖又稱為柏拉圖、重點分析圖、ABC分析圖。排列圖的標準結構:縱軸有2種衡量尺度,

邊是品質特性,右邊是百分比,橫軸是分析的項目,其排列順序是從大到小,其他在最後。

排列圖是用來做重點管理的工具,重點通常只佔全體的一小部分,只要掌握重要的少數,就能夠控制

全體。通常重點只佔全體的百分之二十,但影響度卻能佔百分之八十,這就是一般所說的80-20原理

(253) 直方圖

直方圖又稱質量分布圖,柱狀圖,它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析

出資料的規則性,比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態,對於資料分布狀況一目了然,便

於判斷其總體質量分布情況。在製作直方圖時,牽涉學的概念,首先要對資料進行分組,因此

如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。

是一種幾何形圖表,它是根據從生產過程中收集來的質量數據分布情況,畫成以組距為底邊、

頻數為高度的一系列連線起來的直方型矩形圖 (492).gif

 

(182)一路介紹到這邊,大家是否都能了解呢?沒關係,不用急,就在這裡稍作休息吧!

等等再重新學習一遍,先起來喝杯水,上個廁所,運動運動身體,接著再繼續吧!

 

(92) (92) (92) (92) (92)

 

(253) 因果分析

所謂因果分析圖,就是將造成某項結果的眾多原因,以系統的方式圖解,即以圖來表達結果

(特性)與原因(因素)之間的關係。其形狀像魚骨,又稱魚骨圖。某項結果之形成,必定有原因

,應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士,所以特

性原因圖又稱石川圖。因果分析圖,可使用在一般管理及工作改善的各種階段,特別是樹立

意識的初期,易於使問題的原因明朗化,從而設計步驟解決問題。魚頭向右者為原因追求型

,而魚頭向左者為對策擬定型。 (492).gif

(253) 散布圖

散布圖又叫相關圖,它是將兩個可能相關的變數數據用點畫在坐標圖上,用來表示一組成對的

數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因,特性一特性,原因一原因的關係。

通過對其觀察分析,來判斷兩個變數之間的相關關係 (492).gif

(253) 控制圖

控制圖又稱為管制圖它是一種有控制界限的圖,用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系

統的,可以提供系統原因存在的信息,從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可

分為兩類,一類是供分析用的控制圖,用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況,看

工序是否處於穩定受控狀;再一類是供管理用的控制圖,主要用於發現生產過程是否出現了異常

情況,以預防產生不合格品。﹝以統計方式計算中心值及管制界線,並據此區分異常變異與正常

變異之圖形。 (492).gif

 

 

今天介紹了七種常用的初級統計質量管理七大手法即所謂的"QC七工具",這些方法集中體現了

質量管理的"以事實和數據為基礎進行判斷和管理"的特點。最後還需指出的是,這些方法看起來

都比較簡單,但能夠在實際工作中正確靈活地套用並不是一件簡單的事。

 

經過今天的分享介紹,大家是否對"QC七大工具"有更深的認識了呢?那我們下次再來介紹,

"新QC七大手法",相信一部分的人,應該也聽過"新QC七大手法",那小編就先在這邊做下回

預告啦!下次主題"新QC七大手法",那我們就下回見囉!掰依~~

 

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資料參考出處:

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%93%81%E7%AE%A1%E4%B8%83%E5%A4%A7%E6%89%8B%E6%B3%95

https://www.itsfun.com.tw/%E5%93%81%E7%AE%A1%E4%B8%83%E5%A4%A7%E6%89%8B%E6%B3%95/wiki-1799165-2753835#%E6%96%B0%E4%B8%83%E5%A4%A7%E6%89%8B%E6%B3%95

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